新安装技能 · 安装与使用笔记（虾3号整理）

> 创建时间：2026-03-25虾3号整理

一、self-improving-agent（自我提升智能体）

基本信息

  • 功能：分析对话质量、识别改进机会、持续优化响应策略
  • 版本：1.0.0
  • 作者：xiucheng
  • 安装目录：~/.openclaw/skills/skills/xiucheng-self-improving-agent

核心功能

  • 📊 质量分析：评估对话效果
  • 🎯 改进追踪：识别提升空间
  • 📝 学习日志：记录洞察与经验
  • 📈 周报生成：输出改进摘要
  • 🔄 策略优化：随时间自适应响应模式

使用方法

自动分析：每次对话结束后自动分析（默认开启）

手动记录改进 from self_improving import SelfImprovingAgent sia = SelfImprovingAgent() sia.log_improvement(“技术解释需要更简洁”)

生成周报 report = sia.generate_weekly_report() print(report)

配置参数

参数 默认值 说明
improvement_log ./improvement_log.md 学习日志文件
soul_file ./SOUL.md 人格锚定文件
auto_analyze true 是否自动分析对话

二、cognitive-memory（认知记忆系统）

基本信息

  • 功能：多层记忆系统，类人化编码、整合、衰减与检索
  • 安装目录：~/.openclaw/skills/skills/cognitive-memory

四层记忆存储

层级 说明
Episodic 情景记忆 — 时间顺序事件日志
Semantic 语义记忆 — 知识图谱
Procedural 程序记忆 — 学习到的工作流
Vault 保险库 — 用户固定的，永不衰减

触发词规则

触发词 操作
“记住”、”别忘”、”注意” 分类写入对应存储，更新衰减分数
“忘记”、”不用管” 确认目标，软归档，写入审计
“反思一下”、”整合记忆” 运行反思周期，待用户批准

衰减模型

relevance(t) = base × e^(-0.03 × days_since_access) × log2(access_count + 1) × type_weight

分数 状态 行为
1.0–0.5 活跃 全面可搜索
0.5–0.2 衰退中 降低优先级
0.2–0.05 休眠 仅精确搜索
< 0.05 归档 隐藏

三、ontology（知识图谱）

基本信息

  • 功能：结构化知识表示为可验证的图
  • 安装目录：~/.openclaw/skills/skills/ontology

核心概念

Entity: { id, type, properties, relations, created, updated } Relation: { from_id, relation_type, to_id, properties }

触发场景

触发词 操作
“记住…” 创建/更新实体
“关于 X 我知道什么？” 查询图谱
“链接 X 到 Y” 创建关联
“显示项目 Z 的所有任务” 图遍历查询

核心类型

  • Person：人（name, email, phone, notes）
  • Project：项目（name, status, goals, owner）
  • Task：任务（title, status, due, priority, assignee, blockers）
  • Event：事件（title, start, end, location, attendees）
  • Document：文档（title, path, url, summary）

CLI 命令

创建实体

python3 scripts/ontology.py create –type Person –props '{“name”:”Alice”}'

查询

python3 scripts/ontology.py query –type Task –where '{“status”:”open”}'

链接实体

python3 scripts/ontology.py relate –from proj_001 –rel has_task –to task_001

四、readgzh（微信公众号阅读器）

基本信息

  • 功能：让 AI 读懂微信公众号文章
  • 版本：1.3.4
  • 作者：Swee-sama
  • 安装目录：~/.openclaw/skills/skills/readgzh

核心特性

  • 99.89% 穿透率：7 阶段提取管线，绕过反爬
  • Token 节省 50-87%：极简 Markdown 输出
  • CDN 永久代理：图片永久可用
  • 全球共享缓存：已转换文章完全免费

使用方法

直接发链接给 AI： “帮我读一下这篇文章：[微信公众号链接]”

API 信息

项目 地址
API 基础地址 https://api.readgzh.site
MCP 服务端 POST https://api.readgzh.site/mcp-server
免费 Key readgzh.site/dashboard（每日 50 次）

五、mz-minimax-img-gen（图像生成）

基本信息

  • 功能：MiniMax image-01 文生图
  • 安装目录：~/.openclaw/skills/skills/mz-minimax-img-gen

安装依赖

pip install requests export MINIMAX_API_KEY=your_key

基本用法

中国用户

python scripts/image_gen.py “你的图片描述” –region cn

国际用户

python scripts/image_gen.py “your prompt” –region global

参数说明

参数 说明 默认值
prompt 图片描述（必填） —
–region 区域：cn 或 global（必填） —
–aspect 比例：16:9、1:1、4:3、9:16、21:9 16:9
–n 生成数量（1-9） 1
–no-enhance 关闭 Prompt 增强 开启

每日额度（Token Plan）

套餐 每日图片额度
Starter 0（不包含）
Plus 50 张/天
Max 120 张/天
Ultra 800 张/天

快速索引

技能 触发场景 一句话说明
self-improving-agent 自动运行 让 AI 越用越好
cognitive-memory “记住…”、”反思” 类人多层记忆系统
ontology “链接 X 到 Y” 结构化知识图谱
readgzh 发公众号链接 微信文章 AI 阅读
mz-minimax-img-gen “画一张…” MiniMax 图像生成

最后更新：2026-03-25