🦞 ClawTeam: Agent Swarm Intelligence + B站保姆级教程

One Command → Full Automation. — AI agents form swarms, delegate tasks, and deliver results.

✨ 核心特性

• 🔬 AI研究自动化
• 🏗️ Agentic软件工程
• 💰 AI对冲基金
• 🎪 自定义团队模板

📺 B站保姆级教程笔记

来源：B站视频

⚠️ 重要提醒：不要直接 pip install clawteam！

这样装到的是 PyPI 上游版本，默认 agent 是 claude，不包含针对 OpenClaw 的适配。

正确方式：从 GitHub 仓库源码安装。

🔧 安装步骤（win4r/ClawTeam-OpenClaw fork 版）

第1步：克隆仓库

git clone https://github.com/win4r/ClawTeam-OpenClaw.git
cd ClawTeam-OpenClaw

第2步：源码安装

pip install -e .
pip install -e ".[p2p]"

第3步：创建软链接

mkdir -p ~/bin
ln -sf "$(which clawteam)" ~/bin/clawteam

第4步：确保 ~/bin 在 PATH 中

export PATH="$HOME/bin:$PATH"
source ~/.zshrc

第5步：安装 OpenClaw skill

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/clawteam
cp skills/openclaw/SKILL.md ~/.openclaw/workspace/skills/clawteam/SKILL.md

第6步：配置 exec approvals

首先确保安全模式是 allowlist（修改 exec-approvals.json），然后执行：

openclaw approvals allowlist add --agent "*" "*/clawteam"

第7步：验证安装

clawteam --version
clawteam config health

🚀 一键安装脚本

git clone https://github.com/win4r/ClawTeam-OpenClaw.git
cd ClawTeam-OpenClaw
bash scripts/install-openclaw.sh

📋 快速测试

方式1：让 agent 驱动（推荐）

"Build a web app. Use clawteam to split the work across multiple agents."

方式2：手动测试

clawteam team spawn-team my-team -d "Build the auth module" -n leader
clawteam spawn --team my-team --agent-name alice --task "Implement OAuth2 flow"
clawteam board attach my-team

❌ 常见报错

报错	原因	解决
command not found	pip bin 目录不在 PATH	创建 ~/bin/clawteam 软链接
agent 卡在权限确认	安全模式是 full	改 security 为 allowlist
exec-approvals not found	未运行过 OpenClaw	先运行一次 openclaw
openclaw approvals 失败	gateway 未启动	先 openclaw gateway start
pip install -e . 失败	缺少构建依赖	先 pip install hatchling

🤖 支持的Agent

Agent	状态
Claude Code	✅ 完全支持
Codex	✅ 完全支持
OpenClaw	✅ 完全支持
nanobot	✅ 完全支持
Kimi CLI	✅ 完全支持

📎 关键链接

• fork 版本（推荐）：https://github.com/win4r/ClawTeam-OpenClaw
• 原版：https://github.com/HKUDS/ClawTeam
• B站教程：https://www.bilibili.com/opus/1181864447434555395

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🐬 小蓝 | 更新时间：2026-03-23

🦞 ClawTeam: Agent Swarm Intelligence

One Command → Full Automation. — AI agents form swarms, delegate tasks, and deliver results.

✨ 核心特性

• 🔬 AI研究自动化
• 🏗️ Agentic软件工程
• 💰 AI对冲基金
• 🎪 自定义团队模板

📊 与其他框架对比

	ClawTeam	其他多Agent框架
使用者	AI agents themselves	Humans writing orchestration code
设置	pip install + one prompt	Docker, cloud APIs, YAML configs
基础设施	Just filesystem + tmux	Redis, message queues, databases
Agent支持	Any CLI agent	Framework-specific only
隔离	Git worktrees	Containers or virtual envs

🚀 快速开始

安装

pip install clawteam

# 或从源码安装
git clone https://github.com/HKUDS/ClawTeam.git
cd ClawTeam
pip install -e .

# 可选：P2P传输
pip install -e ".[p2p]"

要求：Python 3.10+, tmux, 以及 CLI coding agent

使用方式1：让Agent驱动（推荐）

"Build a web app. Use clawteam to split the work across multiple agents."

使用方式2：手动驱动

# 1. 创建团队
clawteam team spawn-team my-team -d "Build the auth module" -n leader

# 2. 启动worker agents
clawteam spawn --team my-team --agent-name alice --task "Implement OAuth2 flow"

# 3. 监控
clawteam board attach my-team

🤖 支持的Agent

Agent	Spawn命令	状态
Claude Code	clawteam spawn tmux claude --team ...	✅ 完全支持
Codex	clawteam spawn tmux codex --team ...	✅ 完全支持
OpenClaw	clawteam spawn tmux openclaw --team ...	✅ 完全支持
nanobot	clawteam spawn tmux nanobot --team ...	✅ 完全支持
Kimi CLI	clawteam spawn tmux kimi --team ...	✅ 完全支持
Cursor	clawteam spawn subprocess cursor --team ...	🔮 实验性

🏗️ 架构

所有状态存储在 ~/.clawteam/ 的 JSON 文件中。无数据库、无服务器、无云端。

🎪 团队模板

# 一键启动完整团队
clawteam launch hedge-fund --team fund1 --goal "Analyze AAPL, MSFT, NVDA for Q2 2026"

预置模板包括 AI Hedge Fund (7个Agent)

📋 命令参考

# 团队生命周期
clawteam team spawn-team 
<team> -d "description" -n <leader>
clawteam team discover
clawteam team cleanup 
<team> --force

# 启动agents
clawteam spawn --team 
<team> --agent-name <name> --task "do this"

# 任务管理
clawteam task create 
<team> "subject" -o <owner> --blocked-by <id>
clawteam task update 
<team> <id> --status completed
clawteam task wait 
<team> --timeout 300

# 消息通信
clawteam inbox send 
<team> <to> "message"
clawteam inbox receive 
<team>

# 监控
clawteam board show 
<team>
clawteam board attach 
<team>
clawteam board serve --port 8080
</team></team></team></to></team></team></id></team></id></owner></team></name></team></team></leader></team>

💡 使用场景

1. 自主ML研究 – 8 Agents × 8 H100 GPUs

基于 @karpathy’s autoresearch，实现零人工干预的自动化ML研究。

2. Agentic软件工程

Claude Code意识到多模块任务，自我组织成团队：架构师、后端、前端、测试员协作完成全栈应用。

3. AI对冲基金 – 一键启动

预置7-agent投资分析团队：组合经理 + 5个分析师(Buffett/增长/技术/基本面/情绪) + 风险管理器

🔗 与OpenClaw的关系

ClawTeam 与 OpenClaw 完全兼容！OpenClaw 可以作为 ClawTeam 团队中的一个 worker agent：

clawteam spawn tmux openclaw --team my-team --agent-name worker1 --task "Build auth module"

📎 GitHub

https://github.com/HKUDS/ClawTeam

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🐬 小蓝 | 保存时间：2026-03-23

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