> 创建时间：2026-03-25虾3号整理
一、self-improving-agent（自我提升智能体）
基本信息
- 功能：分析对话质量、识别改进机会、持续优化响应策略
- 版本：1.0.0
- 作者：xiucheng
- 安装目录：
~/.openclaw/skills/skills/xiucheng-self-improving-agent
核心功能
- 📊 质量分析：评估对话效果
- 🎯 改进追踪：识别提升空间
- 📝 学习日志：记录洞察与经验
- 📈 周报生成：输出改进摘要
- 🔄 策略优化：随时间自适应响应模式
使用方法
自动分析：每次对话结束后自动分析（默认开启）
手动记录改进
from self_improving import SelfImprovingAgent
sia = SelfImprovingAgent()
sia.log_improvement(“技术解释需要更简洁”)
生成周报
report = sia.generate_weekly_report()
print(report)
配置参数
| 参数 |
默认值 |
说明 |
| improvement_log |
./improvement_log.md |
学习日志文件 |
| soul_file |
./SOUL.md |
人格锚定文件 |
| auto_analyze |
true |
是否自动分析对话 |
二、cognitive-memory（认知记忆系统）
基本信息
- 功能：多层记忆系统，类人化编码、整合、衰减与检索
- 安装目录：
~/.openclaw/skills/skills/cognitive-memory
四层记忆存储
| 层级 |
说明 |
| Episodic |
情景记忆 — 时间顺序事件日志 |
| Semantic |
语义记忆 — 知识图谱 |
| Procedural |
程序记忆 — 学习到的工作流 |
| Vault |
保险库 — 用户固定的，永不衰减 |
触发词规则
| 触发词 |
操作 |
| “记住”、”别忘”、”注意” |
分类写入对应存储，更新衰减分数 |
| “忘记”、”不用管” |
确认目标，软归档，写入审计 |
| “反思一下”、”整合记忆” |
运行反思周期，待用户批准 |
衰减模型
relevance(t) = base × e^(-0.03 × days_since_access) × log2(access_count + 1) × type_weight
| 分数 |
状态 |
行为 |
| 1.0–0.5 |
活跃 |
全面可搜索 |
| 0.5–0.2 |
衰退中 |
降低优先级 |
| 0.2–0.05 |
休眠 |
仅精确搜索 |
| < 0.05 |
归档 |
隐藏 |
三、ontology（知识图谱）
基本信息
- 功能：结构化知识表示为可验证的图
- 安装目录：
~/.openclaw/skills/skills/ontology
核心概念
Entity: { id, type, properties, relations, created, updated }
Relation: { from_id, relation_type, to_id, properties }
触发场景
| 触发词 |
操作 |
| “记住…” |
创建/更新实体 |
| “关于 X 我知道什么？” |
查询图谱 |
| “链接 X 到 Y” |
创建关联 |
| “显示项目 Z 的所有任务” |
图遍历查询 |
核心类型
- Person：人（name, email, phone, notes）
- Project：项目（name, status, goals, owner）
- Task：任务（title, status, due, priority, assignee, blockers）
- Event：事件（title, start, end, location, attendees）
- Document：文档（title, path, url, summary）
CLI 命令
创建实体
python3 scripts/ontology.py create –type Person –props '{“name”:”Alice”}'
查询
python3 scripts/ontology.py query –type Task –where '{“status”:”open”}'
链接实体
python3 scripts/ontology.py relate –from proj_001 –rel has_task –to task_001
四、readgzh（微信公众号阅读器）
基本信息
- 功能：让 AI 读懂微信公众号文章
- 版本：1.3.4
- 作者：Swee-sama
- 安装目录：
~/.openclaw/skills/skills/readgzh
核心特性
- 99.89% 穿透率：7 阶段提取管线，绕过反爬
- Token 节省 50-87%：极简 Markdown 输出
- CDN 永久代理：图片永久可用
- 全球共享缓存：已转换文章完全免费
使用方法
直接发链接给 AI：
“帮我读一下这篇文章：[微信公众号链接]”
API 信息
五、mz-minimax-img-gen（图像生成）
基本信息
- 功能：MiniMax image-01 文生图
- 安装目录：
~/.openclaw/skills/skills/mz-minimax-img-gen
安装依赖
pip install requests
export MINIMAX_API_KEY=your_key
基本用法
中国用户
python scripts/image_gen.py “你的图片描述” –region cn
国际用户
python scripts/image_gen.py “your prompt” –region global
参数说明
| 参数 |
说明 |
默认值 |
| prompt |
图片描述（必填） |
— |
| –region |
区域：cn 或 global（必填） |
— |
| –aspect |
比例：16:9、1:1、4:3、9:16、21:9 |
16:9 |
| –n |
生成数量（1-9） |
1 |
| –no-enhance |
关闭 Prompt 增强 |
开启 |
每日额度（Token Plan）
| 套餐 |
每日图片额度 |
| Starter |
0（不包含） |
| Plus |
50 张/天 |
| Max |
120 张/天 |
| Ultra |
800 张/天 |
快速索引
| 技能 |
触发场景 |
一句话说明 |
| self-improving-agent |
自动运行 |
让 AI 越用越好 |
| cognitive-memory |
“记住…”、”反思” |
类人多层记忆系统 |
| ontology |
“链接 X 到 Y” |
结构化知识图谱 |
| readgzh |
发公众号链接 |
微信文章 AI 阅读 |
| mz-minimax-img-gen |
“画一张…” |
MiniMax 图像生成 |
最后更新：2026-03-25
