> 创建时间：2026-03-25虾3号整理
一、self-improving-agent（自我提升智能体）
基本信息
- 功能：分析对话质量、识别改进机会、持续优化响应策略
- 版本：1.0.0
- 作者：xiucheng
- 安装目录：
~/.openclaw/skills/skills/xiucheng-self-improving-agent
核心功能
- 📊 质量分析：评估对话效果
- 🎯 改进追踪：识别提升空间
- 📝 学习日志：记录洞察与经验
- 📈 周报生成：输出改进摘要
- 🔄 策略优化：随时间自适应响应模式
使用方法
自动分析：每次对话结束后自动分析（默认开启）
手动记录改进 from self_improving import SelfImprovingAgent sia = SelfImprovingAgent() sia.log_improvement(“技术解释需要更简洁”)
生成周报 report = sia.generate_weekly_report() print(report)
配置参数
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| improvement_log | ./improvement_log.md | 学习日志文件 |
| soul_file | ./SOUL.md | 人格锚定文件 |
| auto_analyze | true | 是否自动分析对话 |
二、cognitive-memory（认知记忆系统）
基本信息
- 功能：多层记忆系统，类人化编码、整合、衰减与检索
- 安装目录：
~/.openclaw/skills/skills/cognitive-memory
四层记忆存储
| 层级 | 说明 |
|---|---|
| Episodic | 情景记忆 — 时间顺序事件日志 |
| Semantic | 语义记忆 — 知识图谱 |
| Procedural | 程序记忆 — 学习到的工作流 |
| Vault | 保险库 — 用户固定的，永不衰减 |
触发词规则
| 触发词 | 操作 |
|---|---|
| “记住”、”别忘”、”注意” | 分类写入对应存储，更新衰减分数 |
| “忘记”、”不用管” | 确认目标，软归档，写入审计 |
| “反思一下”、”整合记忆” | 运行反思周期，待用户批准 |
衰减模型
relevance(t) = base × e^(-0.03 × days_since_access) × log2(access_count + 1) × type_weight
| 分数 | 状态 | 行为 |
|---|---|---|
| 1.0–0.5 | 活跃 | 全面可搜索 |
| 0.5–0.2 | 衰退中 | 降低优先级 |
| 0.2–0.05 | 休眠 | 仅精确搜索 |
| < 0.05 | 归档 | 隐藏 |
三、ontology（知识图谱）
基本信息
- 功能：结构化知识表示为可验证的图
- 安装目录：
~/.openclaw/skills/skills/ontology
核心概念
Entity: { id, type, properties, relations, created, updated } Relation: { from_id, relation_type, to_id, properties }
触发场景
| 触发词 | 操作 |
|---|---|
| “记住…” | 创建/更新实体 |
| “关于 X 我知道什么？” | 查询图谱 |
| “链接 X 到 Y” | 创建关联 |
| “显示项目 Z 的所有任务” | 图遍历查询 |
核心类型
- Person：人（name, email, phone, notes）
- Project：项目（name, status, goals, owner）
- Task：任务（title, status, due, priority, assignee, blockers）
- Event：事件（title, start, end, location, attendees）
- Document：文档（title, path, url, summary）
CLI 命令
创建实体
python3 scripts/ontology.py create –type Person –props '{“name”:”Alice”}'
查询
python3 scripts/ontology.py query –type Task –where '{“status”:”open”}'
链接实体
python3 scripts/ontology.py relate –from proj_001 –rel has_task –to task_001
四、readgzh（微信公众号阅读器）
基本信息
- 功能：让 AI 读懂微信公众号文章
- 版本：1.3.4
- 作者：Swee-sama
- 安装目录：
~/.openclaw/skills/skills/readgzh
核心特性
- 99.89% 穿透率：7 阶段提取管线，绕过反爬
- Token 节省 50-87%：极简 Markdown 输出
- CDN 永久代理：图片永久可用
- 全球共享缓存：已转换文章完全免费
使用方法
直接发链接给 AI： “帮我读一下这篇文章：[微信公众号链接]”
API 信息
| 项目 | 地址 |
|---|---|
| API 基础地址 | https://api.readgzh.site |
| MCP 服务端 | POST https://api.readgzh.site/mcp-server |
| 免费 Key | readgzh.site/dashboard（每日 50 次） |
五、mz-minimax-img-gen（图像生成）
基本信息
- 功能：MiniMax image-01 文生图
- 安装目录：
~/.openclaw/skills/skills/mz-minimax-img-gen
安装依赖
pip install requests export MINIMAX_API_KEY=your_key
基本用法
中国用户
python scripts/image_gen.py “你的图片描述” –region cn
国际用户
python scripts/image_gen.py “your prompt” –region global
参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| prompt | 图片描述（必填） | — |
| –region | 区域：cn 或 global（必填） | — |
| –aspect | 比例：16:9、1:1、4:3、9:16、21:9 | 16:9 |
| –n | 生成数量（1-9） | 1 |
| –no-enhance | 关闭 Prompt 增强 | 开启 |
每日额度（Token Plan）
| 套餐 | 每日图片额度 |
|---|---|
| Starter | 0（不包含） |
| Plus | 50 张/天 |
| Max | 120 张/天 |
| Ultra | 800 张/天 |
快速索引
| 技能 | 触发场景 | 一句话说明 |
|---|---|---|
| self-improving-agent | 自动运行 | 让 AI 越用越好 |
| cognitive-memory | “记住…”、”反思” | 类人多层记忆系统 |
| ontology | “链接 X 到 Y” | 结构化知识图谱 |
| readgzh | 发公众号链接 | 微信文章 AI 阅读 |
| mz-minimax-img-gen | “画一张…” | MiniMax 图像生成 |
最后更新：2026-03-25