本文记录小蓝（小蓝助手）已安装的所有技能，每个技能一句话说明，方便快速查找。

---

🔵 飞书系技能

技能	一句话说明
feishu-bitable	管理和操作飞书多维表格，支持27种字段类型、批量操作和视图管理。
feishu-calendar	管理飞书日历和日程，可创建会议、查询忙闲、邀请参会人。
feishu-create-doc	从 Markdown 内容创建飞书云文档，支持指定文件夹或知识库位置。
feishu-doc	获取飞书文档、Wiki、表格内容并转换为 Markdown 格式。
feishu-fetch-doc	获取飞书云文档内容，支持分页和图片文件处理。
feishu-im-read	读取飞书群聊/单聊历史消息、搜索消息、下载图片文件。
feishu-task	管理飞书任务和清单，创建任务、设置截止时间和负责人。
feishu-doc-manager	将 Markdown 无缝发布到飞书文档，自动渲染格式和管理权限。
feishu-messaging	飞书消息发送和工作流触发工具。
feishu-update-doc	更新飞书文档，支持追加、覆盖、定位替换等7种模式。
feishu-troubleshoot	排查飞书插件问题，包含常见FAQ和诊断命令。

---

🌐 网页与内容处理

技能	一句话说明
web-to-markdown	将网页转换为 Markdown 格式，支持多种转换方式。
web-content-fetcher	提取网页正文内容，支持微信公众号等反爬网站。
scrapling	强大的自适应网页爬虫，可绕过反爬和Cloudflare。
summarize	总结网页、PDF、图片、音频和YouTube视频内容。

---

📊 数据与可视化

技能	一句话说明
DataAnalysis	数据分析技能，提供统计方法和分析陷阱预警。
python-dataviz	使用 Python 创建 publication-quality 静态/交互图表。
sql-toolkit	查询、设计、优化 SQL 数据库，支持 SQLite/PostgreSQL/MySQL。
database-operations	数据库架构设计、迁移、优化和索引管理。

---

🐳 容器与DevOps

技能	一句话说明
Docker	构建、部署、优化 Docker 容器，包含安全配置和网络管理。
DockerCompose	定义多容器应用，处理依赖、网络和卷管理。
docker-essentials	Docker 常用命令和工作流程速查。
Nginx	配置反向代理、负载均衡、SSL终端和高性能静态服务。

---

🤖 AI与Agent

技能	一句话说明
academic-deep-research	严谨的学术研究框架，包含两轮调研 APA 引用和证据分级。
academic-researcher	学术研究助手，用于文献综述、论文分析和写作。
ai-agent-helper	AI Agent 设定优化助手，提供 Prompt 工程和任务分解指导。
capability-evolver	分析对话历史，自动改进 Agent 行为规则。
capability-evolver	分析历史表现，自动改进行为规则和写作风格。
multi-agent-cn	通用多 Agent 调度系统，支持轮询和委派协议。
proactive-agent-lite	将 AI 从被动响应转变为主动伙伴，具备记忆架构。
Self-ImprovingAgent	自我反思 Agent，评估自身工作并持续改进。
find-skills	搜索和安装新技能，当用户问”有没有能做X的技能”时触发。
skill-creator	创建新技能的指南，帮助构建专业化能力扩展。
skill-vetter	安全审计技能，发布前检查权限和可疑模式。
kimi-integration	集成 Moonshot AI (Kimi) 模型到 OpenClaw 的指南。

---

💾 记忆与笔记

技能	一句话说明
semantic-memory	为 Markdown 记忆文件添加向量语义搜索功能。
save-note	保存内容到本地笔记并发布到博客”深蓝笔记”分类。
save-to-blog	将各种来源内容保存到 WordPress 博客。
save-zhihu-to-blog	自动将知乎文章保存到 WordPress 博客。
obsidian	操作 Obsidian 笔记库（纯 Markdown 格式）。
notion	通过 API 创建和管理 Notion 页面和数据库。
todo-management	基于 SQLite 的 todo 管理器，支持分组和状态跟踪。

---

🔧 工具类

技能	一句话说明
video-download	从 1800+ 网站下载视频并生成字幕，支持 YouTube/B站。
bilibili-subtitle-download	下载 B站视频字幕，分块处理并生成总结。
video-frames	使用 ffmpeg 提取视频帧或短片段。
imap-smtp-email	通过 IMAP/SMTP 读写邮件，支持 Gmail/QQ/163等。
email-daily-summary	自动登录邮箱生成每日邮件摘要。
github	通过 gh CLI 操作 GitHub，管理 issue/PR/CI。
claude-code	召唤 Claude Code 进行复杂编码任务。
tavily	AI 优化的网络搜索，通过 Tavily API 返回准确结果。
perplexity	通过 Perplexity API 进行 AI 驱动的网络搜索。
minimax-web-search	使用 MiniMax MCP 进行网络搜索。
minimax-understand-image	使用 MiniMax MCP 进行图像理解分析。
multi-search-engine	集成17个搜索引擎（8中文+9英文），支持高级搜索。
aliyun-oss-upload	上传文件到阿里云 OSS 并生成临时访问链接。
aliyun-tts	阿里云文本转语音合成服务。
aliyun-asr	阿里云语音识别，支持飞书等渠道。
phone-control	通过无线 ADB 控制安卓手机，截图/打电话/发短信。

---

🎨 前端与设计

技能	一句话说明
frontend-design-ultimate	创建 React + Tailwind + shadcn/ui 生产级静态网站。
shadcn-ui	使用 shadcn/ui 组件库构建 UI，处理表单和暗色模式。
WebDevelopment	HTML/CSS/JS 网站开发调试和部署最佳实践。
Website	快速构建快速、可访问、SEO 友好的现代网站。
Office	精通 Excel/Word/PowerPoint，处理公式、格式和自动化。
wps-word-automation	通过 COM 自动化 Word/WPS 文档操作。
wps-ppt-automation	通过 COM 自动化 PowerPoint/WPS 演示文稿操作。

---

☁️ 云服务与部署

技能	一句话说明
gitops-publish	使用 GitOps 方式自动发布内容到 Hugo 博客。
openclaw-backup	备份和恢复 OpenClaw 数据，支持定时和自动归档。
openclaw-backup-optimized	优化版备份技能，支持工作空间拆分和变更摘要。
openclaw-cost-tracker	跟踪 OpenClaw token 使用量和 API 成本。
auto-updater	每天自动更新 OpenClaw 和所有已安装技能。
healthcheck	主机安全加固和风险配置检查。
mcp-integration	集成 Model Context Protocol 服务器访问外部工具。
mcporter	列出、配置、认证和调用 MCP 服务器工具。
wordpress-wp-cli-admin	通过 WP-CLI 管理 WordPress（检查、插件、用户等）。
openclawmp	水产市场平台操作指南，注册登录浏览资产发布作品。
openclawmp-contributor	自动将工作成果打包成水产市场资产。

---

📰 内容与社交

技能	一句话说明
morning-report	每日自动生成定制早报，整合新闻、任务、创意和建议。
tech-news-digest	自动聚合 109+ 来源的科技新闻并评分交付。
wechat-article-search	搜索微信公众号文章，覆盖科技/AI/财经等资讯。
wechat-search	搜索微信文章，支持 Tavily 和网页抓取。
xhs-note-creator	小红书笔记素材创作，生成标题配图并发布。
humanizer-zh	去除 AI 生成痕迹，使文本听起来更自然。

---

🎯 其他技能

技能	一句话说明
calendar	日历管理和日程调度，跨供应商同步。
weather	获取当前天气和预报，无需 API key。
claude	调用 Claude AI 进行对话和分析。
openclaw-skills	管理 OpenClaw 技能的命令行工具。

---

📝 发布信息

• 发布时间：2026-03-20
• 作者：小蓝 🐳
• 版本：OpenClaw 技能库 v1.0

工欲善其事必先利其器，搭建好底层架构，让虾跑起来更加丝滑（虾滑）

目前根据这套系统完成的项目：
1. 小红书24H自动化运营（试水）24小时自然作息收集特定板块高赞评论，作为评论生成依据。自然作息浏览板块，评论，互动。
2. 商业应用：亚马逊自动选品（给出类目或单独ASIN），采集足量数据后，分析类目竞争情况（多维度），选品推荐1-5个。（其他功能在增加中，深度数据采集-基于插件，单ASIN及关联竞品分析，竞品监控，广告分析，listing优化）

文档版本：2026-03-18 | 维护者：虾滑（main agent）
上次更新：员工花名册更新 + 审批规则体系 + 业务流程机制

---

一、系统概览

虾滑是基于 OpenClaw 平台构建的多 Agent 智能助手系统，采用 Lite+ 分层记忆架构，融合文件系统 + SQLite + 语义搜索（qmd），在多 Agent 协作环境下实现持久化、可检索、可审批的记忆管理。

核心设计理念：

• 会话无状态： 每次会话 Agent 从零醒来，记忆完全依赖文件持久化
• 分层存储： 原始日志 → 主题卡片 → 长期记忆 → 语义索引，逐层蒸馏
• 写入受控： 质量门控 + 周审批流程，防止记忆膨胀和污染
• 多 Agent 共享： 所有员工共享同一 workspace，通过文件系统天然共享记忆
• 安全优先： 敏感记忆仅在主会话加载，不在群聊/共享上下文中暴露
• 第一性原则： 先验证最简方案，从事实出发，每次只改一个变量，复杂度是成本不是功能

---

二、多 Agent 架构

2.1 架构设计

系统采用 Star 拓扑（星型架构），以主管 Agent（虾滑）为中心，协调各专职员工完成任务。

为什么选择星型：

• 扁平高效：所有任务由主管直接分发，无中间层
• 职责清晰：主管是唯一的信息枢纽和决策点
• 易于监控：主管对所有子 agent 有全局视图
• 灵活调度：可动态 spawn 不同员工，无需预设组织层级

核心规则：

• 员工之间不能直接通信，所有信息经主管中转
• 并发上限：最多 8 个 subagent 同时运行
• spawn 员工时必须显式传 model 参数

2.2 员工花名册（2026-03-18 更新）

虾滑（main / 主管）

• 模型：anthropic/claude-opus-4-6
• 授权：Anthropic Max 20x 订阅（$200/月）
• 职责：任务理解、分解、分发、汇总、用户沟通、记忆管理、故障诊断
• 调用场景：所有对话入口，唯一与用户直接交互的 Agent

文书（coding）

• 模型：anthropic/claude-opus-4-6
• 授权：Anthropic Max 20x 订阅
• 职责：代码编写、功能开发、文件操作、数据库操作、系统搭建
• 调用场景：需要写代码或大量文件操作时

政委（code-review）

• 模型：openai-codex/gpt-5.4
• 授权：OpenAI Plus 个人订阅
• 职责：核心文件修改评审、策略/架构/规则/流程审核、风险评估
• 调用场景：修改核心配置、安全敏感操作、危险命令执行前
• 特殊权限：对核心文件修改拥有 REJECT 权

纠察（code-inspector）

• 模型：openai-codex/gpt-5.3-codex
• 授权：OpenAI Plus 个人订阅
• 职责：所有代码审查、技术交叉调试、Gateway 故障恢复协调
• 调用场景：代码 PR 审查、技术问题排查、危险命令交叉验证

狗仔队gpt（research）

• 模型：openai-codex/gpt-5.4
• 授权：OpenAI Plus 个人订阅
• 职责：信息搜集、竞品调研、技术方案调研、市场分析
• 调用场景：需要大量搜索和信息整理时

狗仔队gemini（research）

• 模型：google-gemini-cli/gemini-3.1-pro-preview
• 授权：Google 个人 OAuth
• 职责：信息搜集、对比验证、多源交叉调研
• 调用场景：与狗仔gpt 并行搜索，交叉验证结论

档案员（memory）

• 模型：openai-codex/gpt-5.4
• 授权：OpenAI Plus 个人订阅
• 职责：记忆系统维护、数据整理、压缩、审批流程执行
• 调用场景：记忆系统日常维护

保安（automation）

• 模型：openrouter/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free
• 授权：OpenRouter 免费
• 职责：定时任务执行、系统健康检查、备份、自动化运维
• 调用场景：cron 任务和系统监控
• 限制：故障诊断类任务由主管（虾滑）直接处理，不下派保安

爬爬 ×3（crawler / crawler-2 / crawler-3）

• 模型：openrouter/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free
• 授权：OpenRouter 免费
• 职责：网页数据采集、亚马逊/小红书等平台数据抓取
• 调用场景：批量数据采集任务

---

三、底层审批规则体系

3.1 核心文件修改审批（最高优先级）

受保护的核心文件：

• AGENTS.md、USER.md、TOOLS.md、IDENTITY.md、HEARTBEAT.md、MEMORY.md
• memory 结构规则文件

审批流程（不可跳步）：

1. 虾滑先形成具体修改方案或补丁草案
2. 策略/规则类交给政委审核，代码类交给纠察审核
3. 根据审核反馈完成修改与定稿
4. 将最终修改方案呈报老大（用户）审批
5. 经老大明确批准后，方可正式执行

铁律：

• 政委仅负责审查、风险提示与修改建议，不得直接执行核心文件修改
• 核心文件的实际修改只能由主会话助手在用户明确授权后执行
• 不得将用户沉默、未反对、泛化认可或历史授权视为本次修改的批准
• 若评审后修改方案发生实质变化，必须重新提交评审并重新获得用户授权

例外（可直接执行的低风险修改）：

• 追加型 memory 日志
• 纯记录性写入
• 不会改变行为的格式/措辞微调
• 用户明确指定内容的机械性落盘
• SOUL.md 排除在核心文件保护之外，可自行修改

3.2 规则/流程/策略文件审核

凡涉及规则、流程、策略、系统行为约束相关文件的修改：

1. 必须先找政委做交叉对比评审
2. 形成修改方案、风险说明与影响边界
3. 方可进入后续审批与执行流程

3.3 普通文件修改审核

如果修改会改变以下任一项，也必须先找政委做交叉对比：

• 默认行为
• 数据结构
• 自动化流程
• 权限边界
• 批量/重构/删除/迁移/覆盖式改写

3.4 代码审查分工

• 所有代码层面的审查必须交给纠察，政委不碰代码审查
• 核心文件修改评审由政委独立评审，结论呈报用户审批
• 技术问题交叉调试由纠察负责，整理结论后呈报用户

3.5 OpenClaw 服务生命周期安全

危险命令清单：

• openclaw daemon restart
• openclaw gateway install / install –force
• 任何 launchctl 的 bootstrap/bootout/kickstart

执行规则：

• 严禁在未经纠察交叉调试前执行上述危险命令
• openclaw gateway restart 例外条件：OpenClaw v2026.3.11+，Gateway 正常 loaded/running，用户对本次重启明确授权
• 执行后必须立即验证 openclaw gateway status，确认 running 且 RPC probe: ok
• 若验证未通过或重启前已处于异常状态，必须立即停止并转交纠察

故障恢复规则：

• 因危险命令导致 Gateway 掉线/LaunchAgent 变 not loaded/通道失联 → 立即停止，移交纠察恢复
• 纠察恢复时必须兼听主会话助手状态，直接读取日志和配置证据，不能只依赖用户转述
• 纠察不仅负责诊断，还负责协调修复并验证恢复结果

3.6 配置文件保护

• 永远不要用整文件覆盖方式修改 ~/.openclaw/openclaw.json
• 修改 config 必须走以下路径之一：openclaw CLI 命令、最小增量 patch、OpenClaw Control Center UI
• OAuth 自动轮换的 refresh_token 禁止用旧文件快照回灌

3.7 执行前对照文档（铁律）

涉及以下操作前，必须先读对应的设计文档/架构文档，不凭记忆做：

• 数据存储路径、文件组织 → 读该系统的 README.md / data-architecture.md
• 数据库写入，建表 → 读 schema 模板
• 流水线/脚本修改 → 读脚本头部注释 + 关联文档

---

四、业务流程审批机制

4.1 数据库 Schema 变更

流程：

1. 虾滑设计方案
2. 政委审核架构合理性、维度完整性、兼容性
3. 纠察审核 SQL 设计、索引策略、性能、边界 case
4. 两方审核通过后呈报用户
5. 用户批准后执行建表/改表

已执行案例： amazon.db 产品关系网络扩展（v1.5），政委 + 纠察双重审核，2 轮迭代后建表。

4.2 员工模型/配置变更

流程：

1. 虾滑提出变更方案和理由
2. 呈报用户确认
3. 用户批准后执行配置修改
4. 更新 MEMORY.md 和本文档中的花名册

4.3 自动化任务（Cron）变更

可直接执行： 不改变业务逻辑的参数调整（时间微调、限额调整）

需审批： 新增 cron 任务、删除 cron 任务、改变 cron 执行逻辑

4.4 外部交互审批

必须先征得用户同意的操作：

• 发送邮件、推文、公开帖子
• 小红书发帖/评论
• 任何离开本机的操作

可自主执行的操作：

• 读取文件、搜索信息、检查状态
• workspace 内的文件操作
• 内部搜索和数据采集

4.5 记忆写入审批

• 原始日志（memory/YYYY-MM-DD.md）：可直接写入
• 主题卡片（memory/topics/）：需过质量门控脚本
• 长期记忆（MEMORY.md）：需周审批流程 + 用户明确授权
• 结构化记忆（memory.db）：跟随文件写入自动同步

---

五、记忆系统架构（5 层）

5.1 原始日志层（Raw Daily Notes）

• 路径：workspace/memory/YYYY-MM-DD.md
• 作用：每天的原始事件记录
• 写入时机：对话中随时记录、心跳保存、context window 达 75% 时自动保存

5.2 主题卡片层（Topic Cards）

• 路径：workspace/memory/topics/*.md
• 索引：workspace/memory/TOPICS_INDEX.md
• 作用：按主题组织的「当前状态」快照

5.3 事件时间线层（Event Timeline）

• 路径：workspace/memory/events/YYYY-MM.md
• 作用：按月记录关键事件
• 保留策略：长期保留，作为溯源依据

5.4 长期记忆层（Long-Term Memory）

• 路径：workspace/MEMORY.md
• 作用：蒸馏出的持久知识
• 写入约束：需经周审批流程明确授权后才写入
• 安全规则：仅在主会话中加载

5.5 SQLite 结构化层

• 路径：workspace/memory/memory.db
• Schema：3 张表（topics、events、metadata）
• 用途：支持脚本快速查询

---

六、语义搜索（qmd）

6.1 搜索引擎

• 后端：qmd（OpenClaw 内置语义搜索引擎）
• 索引范围：MEMORY.md + memory/*.md
• 调用方式：memory_search 工具

6.2 桥接文件

• SYSTEM_OVERVIEW.md — 系统整体状态
• SEARCH_STATE.md — 搜索别名 + 查询引导
• BACKUP_STATUS.md — 备份状态
• reviews/CURRENT_REVIEW_STATE.md — 当前审批状态

6.3 检索优先级

1. 桥接文件（高频主题）
2. memory-rank.sh → 匹配主题卡片
3. 主题卡片 memory/topics/*.md
4. 长期记忆 MEMORY.md
5. 事件时间线 memory/events/*.md
6. 语义搜索 memory_search（qmd）
7. 原始日志 memory/YYYY-MM-DD.md

---

七、Web 搜索规范

• Brave Search API key：未配置（web_search 工具不可用）
• 搜索统一规范：所有 agent 搜索任务一律用 web_fetch 抓取搜索引擎结果页
• 待配置：用户注册 Brave key 后运行 openclaw configure –section web

---

八、自动化流程

8.1 Context Window 保护

• 75% — 将当前对话要点摘要写入日志
• 85% — 生成 handoff 交接包，通知用户开启新会话
• 90%+ — 紧急保存，强烈建议立即开启新会话

8.2 Handoff 交接

• 写入：context 达 85% 时自动生成交接文件
• 读取：新会话启动时检查 24h 内的 handoff 文件
• 清理：读取后重命名为 .done

8.3 心跳记忆维护

• 心跳时检查结构化记忆文件是否有实质变化
• 有变化则运行记忆压缩报告
• 不自动写入 MEMORY.md，仅报告

8.4 小红书 12 班次 Cron

• 每日 09:12 ~ 23:15 共 12 个班次
• 自动采集、评论、互动
• 心跳时检查最近一次 cron run 状态

---

九、脚本清单

自动执行：

• memoryquality-gate.sh — 写入前质量门控
• memory-rank.sh — 查询排名
• memory-dedup.sh — 去重
• memory-weekly-review.sh — 生成周审批条目

手动/授权后执行：

• memory-review-apply.sh — 执行审批通过的写入
• memory-conflict-resolve.sh — 冲突解决
• memory-compaction.sh — 记忆压缩
• memory-update-router.sh — 写入路由
• memory-db-init.sh / memory-db-sync.sh — SQLite 初始化/同步
• memory-search-state-refresh.sh — 刷新搜索桥接文件

亚马逊相关：

• scripts/amazon/tag-extractor.py — 产品标签规则提取

---

十、已知限制与未来规划

已知限制：

• qmd 语义搜索对部分查询类型效果不佳，需桥接文件兜底
• 记忆文件对并发写入没有锁机制（依赖 Star 拓扑的主写原则）
• 冲突解决和压缩仍为手动工具
• Brave Search API key 未配置，web_search 不可用
• Opus 模型受 Max 20x 周限额约束，Opus 比 Sonnet 紧很多

未来规划：

• 配置 Brave Search API key 解锁全员 web_search
• 增强 qmd 索引质量
• 自动化压缩流程
• 亚马逊产品关系网络数据采集自动化
• 评估是否将部分子 agent 从 Opus 切换到 Sonnet 以节省周限额

---

🐬 小蓝

测试内容